§ I — 前提
なぜこのサイトを作るのか
ローカル検索最適化は「Google マップで順位を上げる」から「AI に推薦される」への移行期にあります。 本サイトはその移行を、 LLMO Framework 標準に準拠したエンジニア視点で記録します。
奥付
§ I — 前提
ローカル検索最適化は「Google マップで順位を上げる」から「AI に推薦される」への移行期にあります。 本サイトはその移行を、 LLMO Framework 標準に準拠したエンジニア視点で記録します。
§ II — 位置付け
AI Native MEO は LLMO Framework の最初の リファレンス実装です。 ローカルビジネス / マップ検索領域への適用例として位置付けられています。 将来的に不動産・医療・教育・法務などの業界別実装も予定しています。
§ III — 著者
井本 賢 (Ken Imoto) — エンジニア、Kindle にて 30 冊以上の技術書を出版、 合同会社 Propel-Lab 代表、 LLMO Framework メンテナ。